博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
【VMware vSAN 7.0】3.1.2 vSAN 中的闪存缓存设备设计注意事项—我们有软硬件解决方案
阅读量:2167 次
发布时间:2019-05-01

本文共 1295 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

VMware vSAN

目录

 

 

 

 

 

 

更多IT解决方案:

 

规划用于VMware vSAN 缓存和全闪存容量的闪存设备的配置,以便实现高性能、提供所需的存储空间并且满足未来的增长需求。

在 PCIe 或 SSD 闪存设备之间进行选择

根据对 vSAN 存储设备的性能、容量、写入寿命和成本要求,选择 SSD 闪存设备。

  • 兼容性。VMware 兼容性指南的“vSAN”部分中必须列出 SSD 设备的型号。
  • 性能。PCIe 设备的性能通常高于 SATA 设备。
  • 容量。PCIe 设备的最大可用容量通常大于VMware 兼容性指南中当前针对 vSAN 的 SATA 设备列出的最大容量。
  • 写入寿命。SSD 设备的写入寿命必须满足全闪存配置中的容量或缓存要求以及混合配置中的缓存要求。

    有关全闪存和混合配置的写入寿命要求的信息,请参见《VMware vSAN 设计和优化指南》。有关 SSD 设备的写入寿命等级的信息,请参见VMware 兼容性指南的“vSAN”部分。

  • 成本。PCIe 设备的成本通常比 SSD 设备的成本高。

闪存设备作为 vSAN 缓存

根据下述注意事项,设计 vSAN 闪存缓存的配置,以实现写入耐用性、性能和潜在的增长。

调整 vSAN 缓存的大小
存储配置 注意事项
全闪存和混合配置
  • 更高的缓存与容量比率会减缓未来的容量增长。超大尺寸缓存使您能够将更多容量添加到现有的磁盘组,而无需增加缓存的大小。
  • 闪存缓存设备必须具有高写入持久力。
  • 相比于更换容量设备,更换闪存缓存设备的操作更加复杂,因为该操作会影响整个磁盘组。
  • 如果要通过添加更多的闪存设备来增大缓存大小,必须创建更多磁盘组。闪存缓存设备与磁盘组数量之比始终为 1:1。

    配置多个磁盘组具有以下优势:

    • 降低故障风险。如果单个缓存设备出现故障,只会影响较少的容量设备。
    • 如果部署多个包含较小闪存缓存设备的磁盘组,可能会改善性能。

    但是,当您配置多个磁盘组时,会增加主机的内存消耗。

全闪存配置

在全闪存配置中,vSAN 会将缓存层仅用于写入缓存。写入缓存必须能够处理频繁的写入活动。此方法将延长成本更低且写入持久力较低的容量闪存的寿命。

有关确定全闪存群集缓存比率的指导,请参阅。

混合配置

闪存缓存设备必须至少提供虚拟机需要使用的预期存储容量的 10%(不包括镜像之类的副本)。虚拟机存储策略中的允许的故障数主要级别属性不影响缓存大小。

如果在活动虚拟机存储策略中配置了读取缓存预留,则 vSAN 群集中的主机必须具有足够的缓存才能在故障后重新构建或维护操作期间满足该预留。

如果可用的读取缓存不足以满足预留,则重新构建或维护操作将失败。只有在必须满足特定工作负载的特定、已知的性能要求时,才会使用读取缓存预留。

使用快照会占用缓存资源。如果您计划使用多个快照,请考虑设置更多专用缓存,使缓存与占用容量比率大于常规的 10%。

更多IT解决方案:

企业采购需求方案咨询Q(深圳):80815877

VMware vSAN  7 超融合(官方兼容列表)、VMware vSphere 7 服务器虚拟化、Horizon view 8 虚拟桌面整套解决方案

转载地址:http://lpszb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
查看>>
用验证曲线 validation curve 选择超参数
查看>>
用 Grid Search 对 SVM 进行调参
查看>>
用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
查看>>
PCA 的数学原理和可视化效果
查看>>
机器学习中常用评估指标汇总
查看>>
什么是 ROC AUC
查看>>
Bagging 简述
查看>>
详解 Stacking 的 python 实现
查看>>
简述极大似然估计
查看>>
用线性判别分析 LDA 降维
查看>>
用 Doc2Vec 得到文档/段落/句子的向量表达
查看>>
使聊天机器人具有个性
查看>>
使聊天机器人的对话更有营养
查看>>
一个 tflearn 情感分析小例子
查看>>
attention 机制入门
查看>>
手把手用 IntelliJ IDEA 和 SBT 创建 scala 项目
查看>>
双向 LSTM
查看>>
GAN 的 keras 实现
查看>>
AI 在 marketing 上的应用
查看>>